Pelatihan GEO & AI Search untuk tim internal Anda

Bangun keterampilan praktis untuk mengaudit visibilitas AI, mulai dari fondasi teknis dan kejelasan brand hingga penilaian bukti, pengujian jawaban AI, dan analisis kompetitor. Pelajari cara menghubungkan temuan di setiap area dan mengubahnya menjadi rekomendasi prioritas yang dapat dijalankan tim.

Baca GEO framework
Kurikulum pelatihan

Materi yang akan dibahas tim Anda

Discovery, retrieval, dan pemilihan konten

  1. Modul 01: Cara generative search sebenarnya bekerja

    Materi
    Perbedaan ranking tradisional dan jawaban yang dibuat AI; crawling, indexing, retrieval, reranking, sintesis, kutipan, query fan-out, kesegaran, personalisasi, dan perbedaan antarplatform
    Latihan praktik
    Ambil satu jawaban yang dibuat AI dan petakan perjalanan yang mungkin dari prompt pengguna hingga sumber yang diambil dan jawaban akhir

  2. Modul 02: GEO, SEO & AEO: apa bedanya

    Materi
    Bagian yang tetap merupakan SEO konvensional; perubahan saat output menjadi jawaban sintesis; visibilitas tingkat dokumen vs pemilihan tingkat bagian; alasan ranking, kutipan, penyebutan, dan rekomendasi adalah hasil yang berbeda
    Latihan praktik
    Klasifikasikan 20 “taktik GEO” umum sebagai dasar SEO, pekerjaan khusus GEO, kontrol platform, pengukuran, atau klaim yang tidak didukung

  3. Modul 03: Kelayakan teknis dan kontrol crawler

    Materi
    Crawlability, indexability, rendering, canonical, redirect, noindex, sitemap, IndexNow, JavaScript, server log, dan kebijakan crawler AI; perbedaan crawler pencarian, crawler pelatihan, dan user agent
    Latihan praktik
    Audit satu situs dan buat matriks akses untuk Google, Bing, OpenAI, Perplexity, dan sistem relevan lainnya

  4. Modul 04: Kumpulan prompt dan pemodelan kebutuhan

    Materi
    Prompt informasional, komersial, perbandingan, rekomendasi, troubleshooting, lokal, bermerek, dan tanpa merek; parafrasa prompt; tahap audiens; query fan-out; dekomposisi topik
    Latihan praktik
    Buat benchmark 40–60 prompt yang dikelompokkan berdasarkan niat bisnis, audiens, topik, dan format jawaban yang diharapkan

  5. Modul 05: Analisis retrieval dan pemilihan sumber

    Materi
    Alasan indexing tidak menjamin retrieval; relevansi, cakupan topikal, kualitas sumber, corroboration, kesegaran, information gain, dan kesesuaian untuk jawaban tertentu
    Latihan praktik
    Bandingkan halaman yang dikutip dan tidak dikutip untuk topik yang sama, lalu dokumentasikan kemungkinan celah pemilihan sumber

  6. Modul 06: Desain konten tingkat bagian

    Materi
    Bagian mandiri, penyebutan subjek secara eksplisit, jawaban langsung, heading yang jelas, definisi, perbandingan, tabel, bukti, contoh, asal data, dan menghindari ambiguitas kata ganti atau konteks
    Latihan praktik
    Tulis ulang tiga bagian dari halaman yang ada agar masing-masing dapat dipahami dan dikutip secara mandiri

Otoritas, pengukuran, dan eksperimen

  1. Modul 07: Kejelasan entitas dan konsistensi fakta

    Materi
    Cara brand, produk, orang, layanan, lokasi, dan hubungan dijelaskan; penamaan yang tidak konsisten; klaim ambigu; kepemilikan; informasi penulis; asal sumber; structured data sebagai penguat, bukan bukti
    Latihan praktik
    Buat peta entitas dan identifikasi kontradiksi atau hubungan yang hilang di situs serta profil eksternal penting

  2. Modul 08: Bukti eksternal dan otoritas

    Materi
    Digital PR, liputan independen, kontribusi ahli, ulasan, referensi industri, riset orisinal, kemitraan, komunitas, dan corroboration pihak ketiga yang berotoritas
    Latihan praktik
    Buat peta celah bukti yang menunjukkan klaim brand penting mana yang hanya didukung oleh perusahaan sendiri

  3. Modul 09: Strategi ekosistem konten dan sumber

    Materi
    Memilih jenis halaman yang sesuai; halaman sumber utama; dokumentasi produk; halaman perbandingan; aset riset; konten editorial; pusat bantuan; feed; database; dan menjaga kesegaran
    Latihan praktik
    Rancang arsitektur topik-ke-sumber yang menunjukkan halaman mana menjadi sumber utama untuk setiap klaim atau pertanyaan penting

  4. Modul 10: Pengukuran visibilitas AI

    Materi
    Rasio penyebutan, rasio kutipan, porsi kutipan, penyertaan rekomendasi, akurasi jawaban, sentimen, distribusi URL sumber, cakupan prompt, traffic rujukan, konversi terbantu, demand bermerek, dan dampak bisnis
    Latihan praktik
    Rancang scorecard GEO yang memisahkan metrik visibilitas dari hasil komersial

  5. Modul 11: Metodologi pengujian

    Materi
    Baseline, observasi berulang, sampling prompt, perubahan model dan versi, lokasi, bahasa, volatilitas waktu, halaman kontrol, halaman treatment, holdout prompt, dan menghindari kesimpulan dari satu screenshot
    Latihan praktik
    Tulis rencana eksperimen untuk satu perubahan halaman, termasuk hipotesis, treatment, kontrol, kriteria sukses, dan keterbatasan

  6. Modul 12: Model operasi dan governance

    Materi
    Tanggung jawab SEO, konten, PR, brand, analytics, produk, engineering, legal, dan customer experience; ritme pelaporan; verifikasi klaim; log perubahan; prioritisasi
    Latihan praktik
    Buat RACI dan alur kerja GEO bulanan
Hasil pelatihan

Yang dapat dilakukan tim Anda

  • Menjelaskan cara sistem generative search menemukan, mengambil, memilih, menyintesis, dan mengutip informasi.
  • Memisahkan dasar SEO yang sudah mapan dari pertimbangan AI Search yang benar-benar baru.
  • Membangun benchmark prompt dan topik yang representatif.
  • Mendiagnosis masalah teknis, konten, entitas, otoritas, dan pemilihan sumber.
  • Memperbaiki halaman tanpa mengubahnya menjadi konten “dioptimalkan untuk AI” yang terasa robotik.
  • Mengukur visibilitas AI lebih dari sekadar screenshot terpisah dan jumlah kutipan yang tampak bagus.
Format pelatihan

Sesuaikan format pelatihan dengan pekerjaan tim

Satu workshop

Cocok untuk
Satu masalah jelas yang perlu diselesaikan bersama.
Cara kerjanya
Bahas contoh nyata, sepakati satu cara kerja bersama, lalu gunakan kembali cara tersebut setelah sesi.

Program intensif dua hari

Cocok untuk
Tim yang membutuhkan waktu untuk memahami dasar, berlatih langsung, dan menerima umpan balik.
Cara kerjanya
Bangun pemahaman bersama, lalu bahas situs, bukti, dan prompt tim dengan umpan balik langsung.

Rangkaian sesi singkat

Cocok untuk
Tim yang membutuhkan waktu untuk menerapkan materi di antara sesi.
Cara kerjanya
Gunakan metode dalam pekerjaan nyata, lalu bawa keputusan, hasil, dan langkah berikutnya ke sesi selanjutnya.
Sebelum merencanakan sesi

Pertanyaan yang sering diajukan sebelum pelatihan

Pelatihan ini cocok untuk tim seperti apa?

Pelatihan ini dirancang untuk tim internal dan korporat yang perlu menyatukan cara kerja SEO, konten, brand, PR, analytics, produk, dan fungsi terkait dalam satu metode AI Search.

Bagaimana pelatihan disesuaikan dengan kebutuhan tim kami?

Peninjauan singkat sebelum sesi membantu menentukan area yang paling membutuhkan perhatian. Agenda kemudian memberi lebih banyak waktu pada area tersebut daripada membahas setiap materi secara merata.

Apa yang akan kami kerjakan selama pelatihan?

Latihan menggunakan situs dan pekerjaan tim Anda. Sesuai prioritas, tim dapat memetakan sumber di balik jawaban AI, mengaudit akses crawler, membuat benchmark prompt atau scorecard GEO, menulis ulang bagian halaman, atau merencanakan eksperimen.

Format pelatihan mana yang paling cocok untuk tim kami?

Pilih satu workshop untuk satu masalah yang jelas, program intensif dua hari ketika tim membutuhkan fondasi bersama, praktik langsung, dan umpan balik, atau rangkaian sesi singkat ketika tim perlu menerapkan metode di antara sesi.

Apa yang perlu kami siapkan sebelum sesi?

Siapkan halaman yang mewakili pekerjaan tim, fakta resmi brand, klaim prioritas beserta buktinya, pertanyaan nyata yang dicari orang, alternatif yang relevan, serta alur peninjauan yang digunakan tim saat ini.

Apakah pelatihan menjamin brand akan dikutip atau direkomendasikan oleh AI?

Tidak. Setiap platform menentukan sendiri sumber dan brand yang ditampilkan. Pelatihan ini memberi tim Anda cara yang dapat diulang untuk memperbaiki hal yang bisa dikendalikan dan mencatat apa yang benar-benar ditampilkan sistem AI.

Beri tim Anda metode AI Search yang dapat digunakan kembali